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Medical Universe

인사이트

추측 대신 측정한 것만 씁니다

병원 홈페이지를 직접 크롤링해 얻은 실측 데이터와, 현장에서 바로 쓰는 실무 가이드입니다. 출처 없는 통계는 싣지 않습니다.
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데이터 리포트

1편

데이터 리포트

종합병원 26곳 평균 (다섯 진료과 중 최저)63
성형외과·피부과·척추관절 평균72
종합병원과 의원급의 평균 격차9
8분

병원 홈페이지 203곳 실측 — 가장 준비가 안 된 곳은 종합병원이었다

국내 병원·의원 홈페이지 203곳을 실제로 크롤링해 AI 준비도를 채점했습니다. 종합병원 26곳은 평균 63점으로 다섯 진료과 중 가장 낮았고, 성형외과·피부과·척추관절은 72점, 치과는 71점이었습니다. 규모가 큰 병원이 오히려 뒤처져 있었습니다.

  • 2026년 7월 22일 국내 병원·의원 홈페이지 203곳을 실측한 결과, 가장 낮은 집단은 종합병원이었다. 종합병원 26곳 평균은 100점 만점에 63점(중앙값 63점)이었다.
  • 같은 조사에서 성형외과 46곳, 피부과 51곳, 척추·관절 38곳이 모두 평균 72점, 치과 42곳이 71점이었다. 종합병원만 아래에 있었다.

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GEO

5편
7분

네이버도 FAQ 노출을 끝냈습니다 — 그래도 FAQ를 남겨야 하는 이유는 따로 있습니다

네이버가 2026년 7월 9일 검색 결과의 FAQ 블록 노출을 종료했습니다. 구글은 앞서 5월 7일 FAQ 리치 결과를 폐지했습니다. 'FAQ 스키마를 넣으면 검색에 크게 노출된다'는 제안은 이제 근거가 사라졌습니다. 다만 FAQ를 지우라는 뜻은 아닙니다. 이유가 바뀐 것입니다.

  • 네이버는 2026년 7월 9일부터 검색 결과에서 FAQ 블록을 노출하지 않습니다. 이 블록은 2022년 11월에 도입됐습니다.
  • 네이버는 종료 사유를 'AI브리핑에 후속 질문을 제안하는 기능을 도입했고 그 사용성이 확대됐기 때문'이라고 밝혔습니다. 기능이 사라진 것이 아니라 AI 안으로 들어갔습니다.

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GEO

성형외과 (46곳)72
피부과 (51곳)72
척추·관절 (38곳)72
치과 (42곳)71
12분

SEO·AEO·GEO는 무엇이 다른가 — 병원 관점에서 정리

SEO는 검색 결과 목록에서 위로 올라가는 일, AEO는 질문에 대한 하나의 답으로 뽑히는 일, GEO는 생성형 AI가 만든 답변 안에 인용되는 일입니다. 세 개념의 목표·측정 방법·작업 내용이 어떻게 다른지, 병원은 무엇부터 해야 하는지 정리했습니다.

  • SEO(검색엔진 최적화)는 검색 결과 목록에서 상위에 노출되는 것을 목표로 한다.
  • AEO(답변 엔진 최적화)는 검색엔진이나 음성 비서가 질문에 하나의 답을 제시할 때 그 답으로 뽑히는 것을 목표로 하며, 구글 강조 스니펫과 '다른 사람들이 묻는 질문', 음성 비서 응답이 대상이다.

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8분

원장이 5분 만에 직접 확인하는 법 — AI는 우리 병원을 뭐라고 설명하나

대행사에 맡기기 전에 원장이 직접 해볼 수 있는 확인 절차입니다. 넣어볼 질문 문장, 답변에서 볼 것, 자바스크립트를 끄고 홈페이지를 여는 법, robots.txt 확인법까지 순서대로 정리했습니다.

  • 생성형 AI에 실제 질문 6개를 넣어 보면 우리 병원이 언급되는지, 사실이 정확한지, 어떤 출처가 인용되는지를 직접 확인할 수 있다.
  • 생성형 AI는 같은 질문에도 답이 달라지므로 한 번의 결과로 단정해서는 안 된다. 각 질문을 3회 이상 반복하는 편이 안전하다.

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10분

병원 홈페이지에 넣어야 할 구조화 데이터 5가지 — MedicalOrganization부터 FAQPage까지

schema.org에서 병원이 실제로 쓰게 되는 타입은 다섯 가지 정도로 좁혀집니다. 각 타입이 어떤 질문에 답하는지, 최소한 어떤 속성을 채워야 하는지 정리했습니다. 2026년 7월 22일 203곳 실측에서 종합병원 26곳 중 85%, 치과 42곳 중 81%가 조직 스키마를 갖고 있지 않았습니다.

  • 구조화 데이터는 병원명·주소·진료시간 같은 사실을 사람이 아니라 기계가 읽도록 표기하는 방식이며, 표준은 schema.org, 표기 형식은 JSON-LD가 일반적이다.
  • 병원에서 실제로 쓰이는 타입은 MedicalOrganization(또는 Hospital), Physician, MedicalProcedure, FAQPage, BreadcrumbList 다섯 가지로 좁혀진다.

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9분

우리 병원은 AI를 막고 있을까? robots.txt로 확인하는 법

홈페이지 주소 뒤에 /robots.txt를 붙이면 우리 병원이 AI 크롤러를 막고 있는지 1분 안에 확인할 수 있습니다. 주요 크롤러 User-Agent가 각각 무엇을 하는지, Allow와 Disallow를 어떻게 읽는지 정리했습니다.

  • robots.txt는 홈페이지 최상위에 놓인 텍스트 파일로, 어떤 크롤러가 어떤 경로에 접근해도 되는지를 적어 둔 안내문이다.
  • 홈페이지 주소 뒤에 /robots.txt를 붙여 접속하면 누구나 즉시 확인할 수 있으며, 별도 계정이나 도구가 필요하지 않다.

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병원 디지털

1편

병원 디지털

종합병원 26곳 평균 AI 준비도 (100점 만점)63
구조화 데이터(JSON-LD) 전무 (종합병원 26곳)65
llms.txt 보유 (전체 203곳 중)36
9분

병원 마케팅 예산에서 SEO·GEO는 어디에 들어가야 하나

광고는 끄면 멈추고, 검색·AI 노출은 남지만 즉시 효과가 나지 않습니다. 성격이 다른 두 지출을 같은 기준으로 비교하면 잘못된 결론에 이릅니다. 금액이나 비율이 아니라, 두 축을 나눠 보는 사고 틀을 정리했습니다.

  • 유료 광고와 검색·AI 노출은 같은 '마케팅 비용'으로 묶이지만 지출의 성격이 다르다. 광고는 노출을 구매하는 소모성 지출이고, 검색·AI 노출은 자산을 만드는 축적성 지출이다.
  • 광고는 집행을 멈추면 노출도 함께 멈추지만, 축적된 검색·AI 노출은 지출을 멈춘 뒤에도 한동안 남는다.

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