h1은 한 페이지의 주제를 나타내는 최상위 제목 태그로, 기계가 그 페이지가 무엇에 관한 것인지 판단하는 첫 번째 근거입니다.
병원 실무에서 왜 중요한가요?
페이지마다 하나씩 두고 서로 다른 내용을 담는 것이 원칙입니다. 2026년 7월 측정에서 피부과 표본의 상당수가 h1이 없거나 중복이었습니다.
함께 보면 좋은 용어
- canonical
- canonical은 내용이 비슷한 여러 주소가 있을 때 어느 것을 대표 주소로 삼을지 검색엔진에 알려주는 표시입니다.
- 메타 설명
- 메타 설명은 페이지의 내용을 요약해 HTML에 적어 두는 문장으로, 검색 결과의 미리보기 문구로 쓰입니다.
이 용어를 다룬 글
- 병원 홈페이지 203곳 실측 — 가장 준비가 안 된 곳은 종합병원이었다
국내 병원·의원 홈페이지 203곳을 실제로 크롤링해 AI 준비도를 채점했습니다. 종합병원 26곳은 평균 63점으로 다섯 진료과 중 가장 낮았고, 성형외과·피부과·척추관절은 72점, 치과는 71점이었습니다. 규모가 큰 병원이 오히려 뒤처져 있었습니다.
- SEO·AEO·GEO는 무엇이 다른가 — 병원 관점에서 정리
SEO는 검색 결과 목록에서 위로 올라가는 일, AEO는 질문에 대한 하나의 답으로 뽑히는 일, GEO는 생성형 AI가 만든 답변 안에 인용되는 일입니다. 세 개념의 목표·측정 방법·작업 내용이 어떻게 다른지, 병원은 무엇부터 해야 하는지 정리했습니다.
- 병원 마케팅 예산에서 SEO·GEO는 어디에 들어가야 하나
광고는 끄면 멈추고, 검색·AI 노출은 남지만 즉시 효과가 나지 않습니다. 성격이 다른 두 지출을 같은 기준으로 비교하면 잘못된 결론에 이릅니다. 금액이나 비율이 아니라, 두 축을 나눠 보는 사고 틀을 정리했습니다.
이 항목을 포함해 16개 기준으로 채점해 드립니다
실제로 사이트를 읽어 AI 준비도를 계산합니다. 점수와 가장 시급한 문제는 가입 없이 바로 보실 수 있습니다. 실제 AI 답변 노출 순위는 이 자동 진단으로 알 수 없으며, 프롬프트 세트를 반복 질의해 응답을 판독하는 심층 리포트에서 측정합니다.
구조화 데이터 분류의 다른 용어
- 구조화 데이터
- 구조화 데이터는 페이지에 담긴 사실을 기계가 해석할 수 있는 정해진 형식으로 표시한 것으로, 웹에서는 주로 JSON-LD 형태로 작성합니다.
- MedicalOrganization
- MedicalOrganization은 schema.org에서 의료기관을 나타내는 구조화 데이터 타입으로, 병원명·주소·전화번호·진료과목·운영시간 등을 담습니다.
- Physician
- Physician은 schema.org에서 개별 의료진을 나타내는 구조화 데이터 타입으로, 이름·전문과목·소속 기관·자격을 표시합니다.
- FAQPage
- FAQPage는 질문과 답변 쌍을 기계가 인식할 수 있게 표시하는 구조화 데이터 타입입니다.